《数字化交通运输工程与交通大数据应用》铁路新技术专题讲座开讲

11月19日，“铁路新技术专题系列讲座”在学术报告厅举办，长安大学未来交通学院执行院长孙健教授以《数字化交通运输工程与交通大数据应用》为主题，为师生带来行业前沿分享。

讲座中，孙健教授从交通运输的数字化转型切入，结合铁路行业实际需求，阐释传统交通工程向“数据驱动智能生态”升级的核心逻辑。他以高铁列控系统的数字孪生技术为例，说明数字化如何实现铁路运输的效率提升与安全管控：“数字孪生能提前模拟复杂工况下的列车运行状态，相当于给铁路装上‘智慧大脑’，让运输组织更精准。”

随后，孙健教授将话题延伸至城市计算与城市交通的协同发展，重点讲解交通大数据的“赋能价值”。他以某城市“轨道+公交”一体化调度案例为例：通过整合铁路客流、城市路网数据，大数据算法让高峰换乘效率提升27%、候车时长缩短15分钟，直观展现了技术落地的实际效益，让在场学生清晰感知到专业知识与行业实践的紧密关联。

在交通大数据应用板块，孙健教授分享了团队的研究成果：2010年其主导的“基于驾驶员行为的车道变换模型”，获美国国家科学院交通运输研究委员会最佳论文奖，如今该成果已应用于智慧交通仿真平台，也为铁路枢纽客流组织优化提供了重要技术参考。

他结合铁路货运案例，讲解如何通过多源数据分析优化班列编组、规划运输路径，从而降低空驶率、提升货运周转效率，强调“交通大数据不是理论概念，而是能直接转化为运输效益的生产力，这也是交通运输专业学生未来可深耕的核心方向”。

互动环节，师生围绕“铁路数字化转型中的人才技能需求”“交通大数据应用中的隐私保护”“铁路技术与城市交通的协同创新”等问题展开热烈交流。2023级交通运输专业学生李阳表示：“讲座中的案例都是行业正在推进的实际项目，让我深刻理解了课本知识与铁路一线技术升级的内在联系，也明确了自身需要补足的专业技能短板。”

此次讲座为师生搭建了链接行业前沿的学术交流平台，不仅让大家系统掌握了数字化交通与大数据应用的核心知识，更激发了学生探索交通领域新技术的热情。未来，系列讲座将持续聚焦智能建造、绿色铁路、智慧运维等更多前沿方向，交通运输学院学子也将以讲座为契机，主动深耕专业知识、锤炼实践技能，积极关注行业动态，努力将理论学习与行业需求紧密结合，为投身交通强国建设筑牢能力根基。